英國倫敦，這座以錯綜複雜的交通、狹窄的街道和變幻莫測的天氣聞名的城市，正成為全球自動駕駛技術的下一個終極試煉場。隨著英國政府積極推動自動駕駛立法，科技巨頭 Tesla 和本土 AI 新創公司 Wayve 已率先在倫敦的公共道路上展開了密集的全自動駕駛汽車測試，目標直指 2026 年的商業化落地。
這項測試不僅是技術上的挑戰，更是對英國監管框架、公眾接受度以及保險責任的全面檢驗，標誌著英國在自動駕駛技術領域邁出了關鍵一步。
📰 深度解析：為何是倫敦？兩大巨頭的測試重點
倫敦的交通環境對 AI 系統提出了極高的要求，包括環狀交叉路口、多樣化的行人、騎行者，以及歷史悠久的城市基礎設施。這使其成為訓練 AI 系統處理「邊緣案例」（Edge Cases）的理想地點。
🚗 參與測試的兩大巨頭：
| 測試單位 | 技術路線 | 倫敦測試重點 |
| Tesla | 視覺優先（Vision-Only）FSD | 測試其 FSD（Full Self-Driving）系統在英國特有的多變天氣、狹窄車道和非標準路標下的性能。目的是證明其純視覺方案的普適性。 |
| Wayve | 端到端深度學習（End-to-End Learning） | Wayve 的技術依賴於單一的深度學習模型來處理感測器數據並直接輸出駕駛指令。在倫敦主要測試其系統在城市複雜決策和人類駕駛行為預測方面的能力。 |
✨ 測試模式與監管框架：
- 安全員在位（Safety Driver Present）： 儘管被稱為「全自動駕駛」，但根據英國當前的測試規定，所有上路測試的車輛都必須配備經過專業訓練的人類安全員。安全員坐在駕駛座上，隨時準備在系統出現故障時接管車輛。
- 數據收集與訓練： 測試的重點是收集大量真實世界的英國本土數據。這些數據對於訓練 AI 系統理解英國獨特的交通規則（例如圓環優先權、雙黃線停車限制）至關重要。
- 2026 年落地目標： 英國政府已經明確表示，希望在 2026 年確立並實施全國性的自動駕駛法規，包括**「自動駕駛汽車法案」（Automated Vehicles Act）**，為 L3（條件自動駕駛）和 L4（高度自動駕駛）的商業服務鋪平道路。
🌍 商業化前景與保險責任
一旦技術成熟並獲得監管批准，這將對公共交通、物流和個人移動產生巨大影響。
- 商業應用： 初步落地可能從特定區域的無人計程車服務（Robotaxi）或短途物流配送開始。
- 保險挑戰： 英國的立法正在積極解決責任歸屬問題。在全自動駕駛模式下發生事故，責任將從人類駕駛員轉移到車輛製造商或軟體供應商。
