在全球 AI 算力需求急速膨脹之際，資料中心（Data Center）耗電與散熱問題正成為科技產業的「隱形天花板」。近日，圍繞「太空 Data Center（Space-based Data Center）」的構想再次在科技界引起關注——包括 Elon Musk 與 Google 等科技巨頭相關人物與研究團隊，均曾在不同場合或研究中探討，把 AI 資料中心送上太空的可行性。
這個聽似科幻的概念，其實背後有相當務實的工程與能源邏輯。
為何要把 Data Center 送上太空？
1️⃣ 能源問題：太空的「無限太陽能」
地面資料中心最大的成本之一是電力。根據國際能源署（IEA）數據，全球資料中心耗電量已接近部分中型國家的用電水平。
在地球軌道上，太陽能板可 24 小時長時間接收高強度日照，不受晝夜與天氣影響，理論上能大幅降低能源不穩定問題。
2️⃣ 散熱問題：真空即是天然冷卻場
AI 晶片（如 GPU、TPU）最大敵人並非運算，而是「熱」。
太空接近絕對低溫、且無大氣層，透過輻射散熱（Radiative Cooling），可減少對龐大水冷或風冷系統的依賴，這正是地面 Data Center 最昂貴、最耗能的部分。
3️⃣ 土地與環境壓力
地面大型資料中心往往引發：
- 用水爭議
- 電網壓力
- 社區反對
太空 Data Center 則可繞過土地與地方政治問題，成為「非地面基礎設施」。
Elon Musk 與太空算力的關聯
Elon Musk 旗下的 SpaceX，透過 Starlink 已建立全球最大低軌道衛星網絡。多名工程師與學者指出，Starlink 架構本身就具備「分散式太空計算節點」的潛力。
在 2023–2024 年間，多篇學術論文與產業分析提到，若未來 AI 模型部分推理（Inference）可在軌道上完成，將有助降低地面回傳延遲與能源成本。
Google 為何被點名？
Google 長期投入「綠色資料中心」研究，包括：
- 海底 Data Center（Project Natick）
- AI 能源最佳化
- 高效率散熱系統
Google 研究團隊曾於 IEEE 與 Nature Energy 論文中探討 「非地面資料中心（Non-terrestrial Data Centers）」，太空正是其中一個被評估的方向。雖然官方尚未宣布具體太空部署計畫，但學界普遍認為 Google 是最具技術條件的潛在玩家之一。
技術與現實挑戰仍然巨大
儘管前景吸引，太空 Data Center 仍面臨多項現實難題：
- 🚀 發射成本極高（即使 SpaceX 已大幅降低）
- 🛠 維修困難，硬件故障無法即時更換
- ☄ 太空輻射可能影響晶片壽命
- 🌐 資料傳輸延遲與頻寬限制
多數專家認為，短期內較可行的方案，是「混合式架構」：
地面大型訓練 + 太空小型推理節點（Edge AI in Space）
媒體與研究來源（圖片與延伸閱讀）
- BBC Future｜Could data centres move into space?
- MIT Technology Review｜Why data centers are running out of power
- IEEE Spectrum｜Orbital Data Centers: Computing Beyond Earth
- Nature Energy｜Energy efficiency limits of terrestrial AI infrastructure
- SpaceX 官方技術簡報（Starlink architecture）
圖像來源建議：BBC Future、MIT Technology Review、IEEE Spectrum（示意圖與概念插畫）
記者觀察
太空 Data Center 目前仍屬「前瞻研究與概念驗證」階段，但在 AI 算力爆炸、能源價格高企、碳中和壓力之下，它不再只是科幻，而是一條被嚴肅討論的 長期戰略選項。
未來十年，我們或許未必看到完整 AI 超級資料中心漂浮在太空，但第一批「太空算力節點」，很可能會比大眾想像中更早出現。
