不是概念片，而是物流任務示範
美國機械人公司 Figure AI 近日以 Figure 03／F.03 humanoid robot 展示物流運輸帶工作能力，焦點並非表演跳舞或概念展示，而是處理倉庫內最重複的包裹任務：辨認包裹 barcode、拿起包裹、調整方向，再將 barcode 向下放回運輸帶，方便後續掃描及分流。
根據 Figure AI 官方文章《Scaling Helix: a New State of the Art in Humanoid Logistics》，其 Helix 系統的物流任務目標，就是將包裹旋轉至 barcode 朝下，以便掃描；官方亦提到系統可處理紙盒、膠袋、泡泡信封及較易變形的包裹。出處連結：https://www.figure.ai/news/scaling-helix-logistics
可處理軟包裹與不規則表面
這類任務看似簡單，但對機械人來說並不容易。物流包裹可能是硬盒、膠袋、軟身郵包或皺摺信封，barcode 有機會被壓彎、遮住或貼在曲面上。Figure AI 指出，Helix 會按情況改變抓取方式，例如用 pinch grip 夾起薄件，或先按平膠袋表面，令 barcode 更容易被辨認。官方數據稱，系統平均每件處理時間約 4.05 秒，barcode 方向成功率約 95%。
長時間工作成最大賣點
外媒 TechRadar 報導，Figure AI 曾直播 F.03 機械人進行 8 小時自主包裹處理，任務包括偵測 barcode、拾起包裹，再以 barcode 向下方式放上運輸帶。Business Insider 亦報導，直播其後延長，多部機械人輪流工作及充電，展示長時間倉務自動化的可能性。不過，專家亦提醒，這仍然只是物流中心其中一個細分工序，距離全面取代倉庫人手仍有距離。
適合倉務自動化觀察
整體而言，Figure 03 運輸帶工作機械人最值得留意之處，是它把人形機械人帶入真實物流任務：長時間、重複、需要視覺判斷及手部靈活度的包裹處理。若技術持續成熟，未來可應用於電商倉、分揀中心及物流運輸帶工序，但現階段仍應視為先進測試與商業化前期示範。
